Олон хувилбарт шинжилгээ: төрөл, жишээ, шинжилгээний арга, зорилго, үр дүн

2024 Зохиолч: Howard Calhoun | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-17 10:35

Вариацын олон хувьсагч шинжилгээ гэдэг нь таамаглал, судалж буй хүчин зүйлс болон тоон тодорхойлолтгүй тодорхой шинж чанаруудын хоорондын хамаарлыг шалгах зорилготой статистикийн янз бүрийн аргуудын нэгдэл юм. Түүнчлэн, энэхүү техник нь хүчин зүйлсийн харилцан үйлчлэлийн түвшин, тэдгээрийн тодорхой үйл явцад үзүүлэх нөлөөллийг тодорхойлох боломжийг олгодог. Эдгээр бүх тодорхойлолтууд нь нэлээд ойлгомжгүй сонсогдож байгаа тул нийтлэлдээ илүү дэлгэрэнгүй авч үзье.

Вариацын шинжилгээний шалгуур ба төрлүүд

Тасралтгүй тоон хувьсагч болон нэрлэсэн чанарын шинж чанаруудын хоорондын хамаарлыг олоход дисперсийн олон хувьсагч шинжилгээний аргыг ихэвчлэн ашигладаг. Үнэн хэрэгтээ энэ техник нь янз бүрийн арифметик түүврийн тэгш байдлын талаархи янз бүрийн таамаглалыг шалгах явдал юм. Тиймээс энэ нь боломжтойхэд хэдэн дээжийг харьцуулах шалгуур болгон авч үздэг. Гэсэн хэдий ч харьцуулалт хийхэд зөвхөн хоёр элемент ашигласан тохиолдолд үр дүн нь ижил байх болно. t-тестийн судалгаанаас үзэхэд энэ техник нь таамаглалын асуудлыг бусад мэдэгдэж байгаа аргуудаас илүү нарийвчлан судлах боломжийг олгодог.

Зарим төрлийн дисперсийн шинжилгээ нь тодорхой хууль дээр суурилдаг: бүлэг хоорондын хазайлтын квадратуудын нийлбэр ба бүлэг доторх хазайлтын квадратуудын нийлбэр нь туйлын тэнцүү байдаг гэдгийг тэмдэглэхгүй байх боломжгүй юм. Судалгааны хувьд Фишерийн тестийг ашигладаг бөгөөд энэ нь бүлгийн дотоод хэлбэлзлийн нарийвчилсан шинжилгээнд ашиглагддаг. Хэдийгээр энэ нь тархалтын хэвийн байдлын урьдчилсан нөхцөл, түүнчлэн дээжийн ижил төстэй байдал - хэлбэлзлийн тэгш байдлыг шаарддаг. Вариацын шинжилгээний төрлүүдийн хувьд дараахь зүйлийг ялгаж үздэг:

• олон хувилбарт эсвэл олон хувьсагчийн шинжилгээ;
• нэг хувьсах эсвэл нэг хувьсах шинжилгээ.

Хоёр дахь нь нэг онцлог шинж чанар болон судалж буй үнэ цэнийн хамаарлыг авч үздэг бөгөөд эхнийх нь хэд хэдэн шинж чанарыг зэрэг шинжлэн судалсныг таахад хэцүү биш юм. Нэмж дурдахад, хэд хэдэн утгын хамаарлыг нэгэн зэрэг судалдаг тул олон хувьсагчийн хэлбэлзэл нь хэд хэдэн элементийн хоорондын илүү хүчтэй хамаарлыг тодорхойлох боломжийг олгодоггүй (гэхдээ энэ аргыг хэрэгжүүлэхэд илүү хялбар байдаг).

Хүчин зүйлс

Олон хувьсагчийн корреляцийн шинжилгээний аргуудын талаар бодсон уу? Дараа нь та нарийвчилсан судалгаа хийхийн тулд туршилтын нөхцөл байдлыг хянаж, эцсийн үр дүнд нөлөөлөх хүчин зүйлсийг судлах хэрэгтэй гэдгийг мэдэж байх ёстой. Мөн доорхүчин зүйлүүд нь тодорхой нөхцөл байдлын тодорхой илрэлийг тодорхойлдог арга, үнэ цэнийг боловсруулах түвшинг илэрхийлж болно. Энэ тохиолдолд тоон үзүүлэлтүүдийг дарааллын буюу нэрлэсэн хэмжилтийн системд өгсөн болно. Хэрэв өгөгдлийн бүлэгт асуудал гарвал та ижил тоон утгыг ашиглах хэрэгтэй бөгөөд энэ нь эцсийн үр дүнг бага зэрэг өөрчилнө.

Мөн түүнчлэн ажиглалт, бүлгийн тоо хэт их байж болохгүй гэдгийг ойлгох хэрэгтэй, учир нь энэ нь хэт их өгөгдөл, тооцоолол хийх боломжгүй болоход хүргэдэг. Үүний зэрэгцээ бүлэглэх арга нь зөвхөн эзлэхүүнээс гадна тодорхой утгуудын өөрчлөлтийн шинж чанараас хамаарна. Шинжилгээний интервалын хэмжээ, тоог ижил давтамжийн зарчмаар, түүнчлэн тэдгээрийн хоорондох ижил интервалаар тодорхойлж болно. Үүний үр дүнд хүлээн авсан бүх судалгааг янз бүрийн жишээн дээр үндэслэсэн олон талт шинжилгээний статистикт жагсаах болно. Бид энэ тухай дараагийн хэсгүүдэд эргэн харах болно.

ANOVA-н зорилго

Тиймээс заримдаа хоёр ба түүнээс дээш өөр дээжийг харьцуулах шаардлагатай нөхцөл байдал үүсч болно. Энэ тохиолдолд таамаглал, регрессийн түвшний янз бүрийн хүчин зүйлсийн хамаарлыг судлахад үндэслэсэн олон хувьсагчийн корреляци-регрессийн шинжилгээг ашиглах нь хамгийн логик байх болно. Мөн уг аргын нэр нь судалгааны явцад вариацын янз бүрийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг ашигладаг болохыг харуулж байна.

Судалгааны мөн чанар юу вэ? Учир ньНэгдүгээрт, хоёр ба түүнээс дээш үзүүлэлтийг тусдаа хэсгүүдэд хуваадаг бөгөөд тус бүр нь тодорхой хүчин зүйлийн үйлдэлтэй тохирч байна. Үүний дараа янз бүрийн дээжийн хамаарал, тэдгээрийн хоорондын хамаарлыг хайж олохын тулд хэд хэдэн судалгааны процедурыг явуулдаг. Ийм нарийн төвөгтэй боловч сонирхолтой техникийг илүү нарийвчлан ойлгохын тулд манай нийтлэлийн дараагийн хэсэгт өгөгдсөн олон хувьсагчийн корреляцийн шинжилгээний хэд хэдэн жишээг судлахыг зөвлөж байна.

Жишээ нэг

Үйлдвэрлэлийн цехэд хэд хэдэн автомат машин байдаг бөгөөд тус бүр нь тодорхой эд анги үйлдвэрлэх зориулалттай. Үйлдвэрлэсэн элементийн хэмжээ нь санамсаргүй хэмжигдэхүүн бөгөөд энэ нь зөвхөн машины тохиргооноос гадна эд ангиудын үйлдвэрлэлийн үр дүнд зайлшгүй гарах санамсаргүй хазайлтаас хамаарна. Гэхдээ ажилчин эхлээд согогтой эд анги үйлдвэрлэдэг бол машины зөв ажиллагааг хэрхэн тодорхойлох вэ? Энэ нь зөв, та зах зээл дээр ижил хэсгийг худалдаж аваад хэмжээсийг нь үйлдвэрлэлийн явцад олж авсан зүйлтэй харьцуулах хэрэгтэй. Үүний дараа та хүссэн хэмжээтэй хэсгүүдийг үйлдвэрлэхийн тулд төхөөрөмжийг тохируулж болно. Мөн үйлдвэрлэлийн согог байгаа нь огт хамаагүй, учир нь үүнийг тооцоололд бас харгалзан үздэг.

Хэрэв машинууд дээр тохируулгын эрчмийг (X ба Y тэнхлэг, гүн гэх мэт) тодорхойлох боломжтой тодорхой үзүүлэлтүүд байгаа бол бүх машин дээрх үзүүлэлтүүд огт өөр байх болно.. Хэрэв хэмжилтүүд яг ижил байсан бол үйлдвэрлэлийн согог байж болохгүйбүхэлд нь харгалзан үзэх. Гэхдээ энэ нь маш ховор тохиолддог, ялангуяа алдааг миллиметрээр хэмждэг бол. Гэхдээ хэрэв гаргасан хэсэг нь зах зээл дээр худалдаж авсан стандарттай ижил хэмжээтэй байвал "хамгийн тохиромжтой" машиныг үйлдвэрлэхэд зарим алдаа гаргадаг байсан тул гэрлэлтийн талаар ямар ч асуудал байхгүй. ажилчид анхааралдаа авсан.

Хоёр дахь жишээ

Цахилгаанаар ажилладаг тодорхой төхөөрөмжийг үйлдвэрлэхийн тулд хэд хэдэн төрлийн тусгаарлагч цаас ашиглах шаардлагатай: цахилгаан, конденсатор гэх мэт. Үүнээс гадна аппаратыг давирхай, лак, эпокси нэгдлүүд болон үйлчилгээний хугацааг уртасгах бусад химийн элементүүдээр шингээж болно. За, өндөр даралттай вакуум цилиндрийн доорх янз бүрийн гоожиж, агаарыг халаах эсвэл шахах аргыг ашиглан амархан арилгадаг. Гэсэн хэдий ч, хэрэв мастер өмнө нь жагсаалт бүрээс зөвхөн нэг элементийг ашигласан бол шинэ технологийг ашиглан үйлдвэрлэлийн явцад янз бүрийн хүндрэлүүд гарч болзошгүй. Түүгээр ч барахгүй нэг элементээс болж ийм нөхцөл байдал үүсэх нь гарцаагүй. Гэсэн хэдий ч, төхөөрөмжийн муу гүйцэтгэлд ямар хүчин зүйл нөлөөлж байгааг тооцоолох нь бараг боломжгүй юм. Ийм учраас эвдрэлийн шалтгааныг хурдан арилгахын тулд олон хүчин зүйлийн шинжилгээний аргыг биш, харин нэг хүчин зүйлийн шинжилгээний аргыг ашиглахыг зөвлөж байна.

Мэдээж хэрэг, тодорхой хүчин зүйлийн нөлөөллийг хянах янз бүрийн хэрэгсэл, төхөөрөмжийг ашиглах үедЭцсийн үр дүнд судалгааг заримдаа хялбаршуулдаг боловч шинэхэн инженер ийм нэгжийг олж авах боломжгүй юм. Тийм ч учраас хэдхэн минутын дотор асуудлын шалтгааныг тодорхойлох боломжийг олгодог дисперсийн нэг талын шинжилгээг ашиглахыг зөвлөж байна. Үүнийг хийхийн тулд таны өмнө хамгийн их магадлалтай таамаглалуудын нэгийг тавьж, дараа нь туршилтаар нотолж, төхөөрөмжийн гүйцэтгэлийн үзүүлэлтүүдэд дүн шинжилгээ хийж эхлэхэд хангалттай. Тун удахгүй шидтэн асуудлын шалтгааныг олж, сонголтуудын аль нэгийг өөр хувилбараар солих замаар засах боломжтой болно.

Гурав дахь жишээ

Олон хувьсагч шинжилгээний өөр нэг жишээ. Троллейбусны бааз өдөрт хэд хэдэн чиглэлд үйлчилдэг гэж бодъё. Эдгээр ижил чиглэлд огт өөр маркийн троллейбусууд ажилладаг бөгөөд 50 өөр хянагч тасалбараа авдаг. Гэсэн хэдий ч троллейбусны брэнд, маршрутын үр ашиг, ажилчдын ур чадвар зэрэг нийт орлогод нөлөөлдөг хэд хэдэн өөр үзүүлэлтүүдийг хэрхэн харьцуулах боломжтой болохыг депогийн удирдлагууд сонирхож байна. Эдийн засгийн үндэслэлийг харахын тулд эдгээр хүчин зүйлүүд тус бүрийн эцсийн үр дүнд үзүүлэх нөлөөг нарийвчлан шинжлэх шаардлагатай. Жишээлбэл, зарим дарга нар ажлаа сайн хийхгүй байгаа тул илүү хариуцлагатай ажилчдыг ажилд авах шаардлагатай болно. Ихэнх зорчигчид хуучин троллейбусанд суух дургүй байдаг тул шинэ брэндийг ашиглах нь зүйтэй. Гэсэн хэдий ч, эдгээр хоёр хүчин зүйл нь ихэнх маршрутууд эрэлт ихтэй байгаатай зэрэгцэн орвол ямар ч үнэ цэнэтэй юу?өөрчлөх үү

Судлаачийн даалгавар бол эцсийн үр дүнд үзүүлэх хүчин зүйл тус бүрийн нөлөөллийн талаар аль болох их хэрэгтэй мэдээлэл авахын тулд нэг аналитик аргыг ашиглах явдал юм. Үүнийг хийхийн тулд дор хаяж 3 өөр таамаглал дэвшүүлэх шаардлагатай бөгөөд үүнийг янз бүрийн аргаар нотлох шаардлагатай болно. Тархалтын шинжилгээ нь ийм асуудлыг хамгийн богино хугацаанд шийдэж, хамгийн их хэрэгцээтэй мэдээллийг олж авах боломжийг олгодог, ялангуяа олон үе шаттай аргыг ашигладаг. Гэхдээ нэг хувьсах дүн шинжилгээ нь түүврийг илүү нарийвчлан судалдаг тул тухайн хүчин зүйлийн нөлөөнд илүү их итгэлтэй байдаг гэдгийг санаарай. Жишээлбэл, автобаза бүх хүчээ кондукторуудын ажилд дүн шинжилгээ хийхэд чиглүүлбэл бүх зам дээр шударга бус олон ажилчдыг илрүүлэх боломжтой болно.

Нэг талын шинжилгээ

Нэг хүчин зүйлийн шинжилгээ гэдэг нь тухайн тохиолдлын эцсийн үр дүнд тодорхой хүчин зүйлийг шинжлэхэд чиглэсэн судалгааны аргуудын цогц юм. Түүнчлэн, хоёр хүчин зүйлийн хамгийн их нөлөөллийг харьцуулахын тулд ижил төстэй аргыг ихэвчлэн ашигладаг. Хэрэв бид ижил депотой зүйрлэвэл эхлээд өөр өөр чиглэл, троллейбусны ашигт ажиллагаанд үзүүлэх нөлөөг тусад нь шинжилж, дараа нь үр дүнг бие биетэйгээ харьцуулж, станцыг аль чиглэлд хөгжүүлэх нь дээр вэ гэдгийг тодорхойлох хэрэгтэй.

Нэмж хэлэхэд, тэг таамаглал гэх мэт зүйлийг мартаж болохгүй, өөрөөр хэлбэл, тийм биш таамаглал юм.хаяж болох бөгөөд ямар ч тохиолдолд энэ нь нэг хэмжээгээр жагсаасан бүх хүчин зүйлд нөлөөлдөг. Зөвхөн троллейбусны чиглэл, брэндийг харьцуулж үзсэн ч кондукторуудын мэргэжлийн ур чадварын нөлөөллөөс зайлсхийх боломжгүй хэвээр байна. Тиймээс энэ хүчин зүйлийг шинжлэх боломжгүй байсан ч тэг таамаглалын нөлөөг мартаж болохгүй. Жишээлбэл, хэрэв та ашгийн маршрутаас хамааралтай эсэхийг судлахаар шийдсэн бол уншилтыг аль болох нарийвчлалтай байлгахын тулд ижил кондукторыг нислэгт оруулаарай.

Хоёр талын шинжилгээ

Ихэнх тохиолдолд энэ аргыг харьцуулах арга гэж нэрлэдэг бөгөөд хоёр хүчин зүйлийн бие биенээсээ хамаарлыг тодорхойлоход ашигладаг. Практикт та өөрийн тооцоолол, түүнд үзүүлэх хүчин зүйлсийн нөлөөллийг төөрөлдүүлэхгүйн тулд үнэн зөв үзүүлэлт бүхий янз бүрийн хүснэгтүүдийг ашиглах хэрэгтэй болно. Жишээлбэл, та тэг таамаглалын хүчин зүйлийг үл тоомсорлож (хариуцлагатай хоёр дамжуулагчийг сонгох) хоёр ижил чиглэлд хоёр тэс өөр троллейбусыг нэгэн зэрэг ажиллуулж болно. Энэ тохиолдолд туршилт нэгэн зэрэг явагдах тул хоёр нөхцөл байдлын харьцуулалт хамгийн өндөр чанартай байх болно.

Давтан туршилт бүхий олон хувилбарт шинжилгээ

Энэ аргыг практикт бусдаас хамаагүй илүү ашигладаг, ялангуяа шинэхэн судлаачдын хувьд энэ аргыг хэрэглэдэг. Дахин давтагдсан туршлага нь эцсийн үр дүнд нэг буюу өөр хүчин зүйлийн нөлөөнд итгэлтэй байхаас гадна судалгааны явцад гарсан алдаануудыг олох боломжийг олгодог. Жишээлбэл, ихэнх туршлагагүй шинжээчиднэг буюу хэд хэдэн тэг таамаглал байгааг мартаж, энэ нь судалгааны явцад буруу үр дүнд хүргэдэг. Депогийн жишээг үргэлжлүүлбэл өвлийн улиралд зорчигчдын тоо зуныхаас эрс ялгаатай байдаг тул жилийн янз бүрийн улиралд тодорхой хүчин зүйлсийн нөлөөллийг шинжлэх боломжтой. Үүнээс гадна олон удаагийн туршлага нь судлаачийг шинэ санаа, шинэ таамаглал дэвшүүлэхэд хүргэдэг.

Видео ба дүгнэлт

Манай нийтлэл олон хувьсагчтай корреляцийн шинжилгээний арга юунд тулгуурладгийг ойлгоход тусалсан гэж найдаж байна. Хэрэв танд энэ сэдвээр асуулт байгаа бол бид танд богино хэмжээний видео үзэхийг зөвлөж байна. Энэ нь тодорхой жишээн дээр дисперсийн шинжилгээний аргуудыг дэлгэрэнгүй тайлбарласан болно.

Таны харж байгаагаар олон талт шинжилгээ нь эцсийн үр дүнгээс тодорхой хүчин зүйлсийн хамаарлыг тодорхойлох боломжийг олгодог нэлээд төвөгтэй боловч маш сонирхолтой үйл явц юм. Энэхүү техникийг амьдралын бүхий л салбарт ашиглаж болох бөгөөд бизнес эрхлэхэд үр дүнтэй ашиглаж болно. Мөн олон хувьсагчтай шинжилгээний загварыг энгийн аргуудын тусламжтайгаар шинэ зорилгодоо хүрэхэд ашиглаж болно.